À medida que os automóveis e os camiões se tornam mais inteligentes e mais conectados, as humildes luzes que dominaram o fluxo do trânsito durante mais de um século também poderão estar à beira de uma grande transformação.
Os pesquisadores estão explorando maneiras de usar recursos encontrados em carros modernos, como o GPS, para tornar o trânsito mais seguro e eficiente. Eventualmente, as atualizações poderiam eliminar completamente as luzes vermelhas, amarelas e verdes de hoje, Liberando o controle para carros autônomos.
Henry Liu, professor de engenharia civil que lidera um estudo na Universidade de Michigan, disse que a implementação do novo sistema de semáforos pode estar muito mais próxima do que as pessoas imaginam.
“O ritmo do avanço da IA é muito rápido e acredito que está chegando”, disse ele.
Os semáforos não mudaram muito nos Estados Unidos ao longo dos anos. Cleveland lançou pela primeira vez o que é considerado o primeiro “sistema de controle de tráfego municipal” em 1914, relata a historiadora Megan Kate Nelson. Ele escreveu para a revista Smithsonian. Alimentada pela eletricidade da linha de bondes da cidade, a invenção do engenheiro James Hodge apresentava duas luzes: vermelha e verde, as cores há muito usadas pelas ferrovias. Um policial sentado em uma cabine na calçada teve que apertar um botão para mudar o sinal.
Alguns anos depois, o policial de Detroit William Potts recebeu o crédito por adicionar a luz amarela, embora, como funcionário municipal, não tenha conseguido obter uma patente para ela. Em 1930, escreveu Nelson, todas as grandes cidades americanas e muitas cidades pequenas tinham pelo menos um Semáforo elétrico.
No entanto, o surgimento de veículos conectados e automatizados apresentou um mundo de novas possibilidades para os semáforos.
Entre aqueles que estão reimaginando os fluxos de tráfego está uma equipe da Universidade Estadual da Carolina do Norte liderada por Ali Hajibabai, professor associado de engenharia. Em vez de se livrar dos atuais semáforos, Hajibabai sugere adicionar um quarto semáforo, talvez branco, para indicar que há veículos autônomos suficientes na estrada para assumir o controle e liderar o caminho.
“Quando chegamos a um cruzamento, paramos se estiver vermelho e seguimos se estiver verde”, disse Hajibabai, cuja equipe usou modelos de carros pequenos o suficiente para transportá-los. “Mas se a luz branca estiver ativa, basta seguir o carro à sua frente.”
Embora a pesquisa de Hajibabai sugira uma “fase branca” e talvez até luz branca, a cor específica não é importante, disse ele. As luzes existentes poderiam ser suficientes, por exemplo, modificando-as para que pisquem em vermelho e verde simultaneamente para indicar que os carros autônomos estão assumindo o controle. A chave será garantir que sejam adoptados de forma tão universal como os sinais existentes.
Hajibabai reconheceu que a utilização de tal abordagem levaria anos, porque seria necessário que 40% a 50% dos veículos na estrada fossem autónomos para poderem funcionar.
O porta-voz da Waymo, Sandy Karp, observou que a empresa-mãe do Google, a empresa de automóveis autônomos, lançou um carro autônomo Um serviço de compartilhamento de carona totalmente autônomo Em Los Angeles e Austin, Texas, mesmo sem adicionar um quarto semáforo.
“Embora seja bom, nesta fase inicial do desenvolvimento de AV, que as pessoas estejam a pensar criativamente sobre como facilitar a implementação segura de AVs seguros, os decisores políticos e os proprietários de infra-estruturas devem ser cautelosos ao iniciar demasiado cedo os investimentos em AV, o que pode transformar-se.” parece ser benéfico.” “Prematuro ou mesmo desnecessário”, disse Karp em um e-mail à Associated Press.
Pesquisadores da Universidade de Michigan adotaram uma abordagem diferente. Eles executaram um programa piloto no subúrbio de Detroit, Birmingham, usando insights de dados de velocidade e localização em veículos GM para alterar o horário dos semáforos naquela cidade. Os pesquisadores receberam recentemente uma bolsa do Departamento de Transportes dos EUA sob a Lei bipartidária de Infraestrutura para testar como as mudanças poderiam ser feitas em tempo real.
Por causa de Pesquisa de Michigan Lidar com veículos que têm condutores, em vez de veículos totalmente autónomos, pode estar muito mais perto de ser implementado numa escala maior do que Hajbabai pretende.
Mesmo com apenas 6% dos veículos nas ruas de Birmingham conectados ao sistema da GM, ele fornece dados suficientes para ajustar o tempo dos semáforos para suavizar o fluxo, disse Liu, que liderou a pesquisa em Michigan.
Os 34 semáforos de Birmingham foram escolhidos porque, como mais de metade dos semáforos em todo o país, estão definidos num horário fixo, sem quaisquer câmaras ou sensores para monitorizar o congestionamento. Embora existam soluções de alta tecnologia para monitoramento de tráfego, elas exigem que as cidades façam atualizações complexas e caras, disse Liu.
“A beleza disso é que você não precisa fazer nada na infraestrutura”, disse Liu. “Os dados não vêm da infraestrutura, vêm das montadoras.”
Os dados iniciais em Birmingham ajustaram o tempo dos sinais verdes em apenas alguns segundos, mas ainda foram suficientes para reduzir o congestionamento, disse Danielle Deno, diretora de segurança no trânsito da Comissão Rodoviária do Condado de Oakland, em Michigan. Mudanças maiores poderiam ser feitas no âmbito de uma nova investigação financiada por subvenções que automatizaria os sinais de trânsito num local ainda a ser anunciado na província.
