O estudo descobriu o efeito de números menores de camisas na percepção

Durante décadas, alguns wide receivers da NFL disseram que ficam melhor quando usam números mais baixos do que na faixa tradicional de 80 a 89. Agora há pesquisas científicas para apoiar esse sentimento aparentemente superficial.

Um estudo revisado por pares realizado por pesquisadores da Universidade da Califórnia descobriu que a cognição pode ser influenciada por associações feitas entre números e tamanho por meio do processo cognitivo do cérebro. O estudo, que será publicado esta semana na revista PLOS One, expôs as pessoas a imagens de diferentes números de camisas de futebol para medir a percepção de quem as veste. Quanto menor o número, maior a probabilidade de uma pessoa perceber um jogador mais magro.

“Ficamos surpresos com a existência de uma conexão e ainda mais surpresos com o fato de a conexão ser tão forte”, disse Ladan Shams, neurocientista cognitivo e professor de psicologia, neurociência e bioengenharia na UCLA. “Não se trata apenas de comparar números grandes com números pequenos. Quando analisamos a relação entre classificações e números de tamanho e magreza, [and] “Fizemos uma faixa muito pequena, como 17 a 19, e vemos uma correlação muito forte.”

O interesse de Shams pelo assunto foi despertado depois de ser entrevistado para uma matéria da ESPN de 2019 sobre a recente migração de wide receivers da NFL para números entre 10 e 19, um processo iniciado pelo ex-recebedor do New York Jets Keshawn Johnson em 1996. Ele flexibilizou suas regras para números de receptor qualificados em 2004 e, em 2019, cerca de 80% dos receptores usavam números entre 10 e 19. (Após uma série de mudanças de regras subsequentes, os recebedores em 2023 poderão usar os números 0-49 e 80-89.)

Os destinatários entrevistados pela ESPN na época ofereceram várias explicações para sua preferência por números mais baixos, mas muitos descreveram uma imagem com a qual achavam que um número entre 10 e 19 se conectaria.

O ex-recebedor da NFL Emmanuel Sanders disse que os números na década de 1980 eram reservados para “caras grandes” que tinham “6-2, 6-3” e que “pareceria estranho” para receptores menores usá-los.

Johnson sugeriu que os números afetam a percepção dos jogadores em outras posições. Ele citou o quarterback do Hall da Fama, Brett Favre, cujo número 4 “dava a ilusão de que ele poderia correr e fazer muitas coisas, mesmo que não pudesse”. Em contraste, Johnson sugeriu que a percepção do então quarterback dos Jets, Sam Darnold, diminuiu ao usar o número 14.

A ESPN entrou em contato com Shams para entender se há uma razão psicológica pela qual os números baixos impactam as percepções dos jogadores que os usam. Shams levantou a hipótese de que o cérebro humano poderia associar um pequeno número a um tipo de corpo magro, mas disse que não havia pesquisas aceitas para apoiar esta afirmação.

Durante a pandemia de COVID-19, Shams voltou sua atenção para testar essa hipótese. Seu grupo de pesquisa conduziu dois exercícios separados, um virtualmente e outro pessoalmente. Parte do experimento pedia às pessoas que classificassem os jogadores com figuras diferentes em uma escala de “muito magro” a “muito rouco”. De acordo com o estudo, “os observadores percebem os atletas com números baixos como mais ágeis em comparação com os atletas com números altos”.

Em essência, os pesquisadores descobriram que as associações que o cérebro faz ao longo do tempo com números – por exemplo, um saco de arroz de 9 quilos é mais grosso que um saco de arroz de 2,5 quilos – podem influenciar a cognição em outras áreas.

As descobertas têm aplicação muito além da forma como os jogadores de futebol são vistos. Segundo Shams, isso poderia explicar como o cérebro cria preconceitos implícitos no processo de tomada de decisão.

“Se o cérebro é muito bom em encontrar esses padrões e regularidades em números e tamanhos, então o cérebro também é muito bom em encontrar outros tipos de relacionamentos, e acredita-se que esses relacionamentos levem a preconceitos implícitos”, disse Shams. “O cérebro é uma máquina de aprendizagem que capta todas essas regularidades estatísticas sem o nosso conhecimento. Isso cria preconceitos e expectativas em nossos cérebros sem o nosso conhecimento. Em outras áreas, isso pode afetar a tomada de decisões.”

“Basicamente, mostra o poder da aprendizagem no cérebro e como isso leva a preconceitos implícitos e como podemos aproveitar esses mesmos mecanismos de aprendizagem para desfazer esses preconceitos implícitos.”