Esta pequena GPU RTX portátil que cabe no bolso substitui as iGPUs para cargas de trabalho de IA

A ADLINK introduziu a GPU NVIDIA RTX A500 portátil e de bolso que substitui a iGPU em seu sistema para aceleração de IA.

ADLINK Pocket AI Targets Colocando a computação gráfica em suas mãos com o poder das GPUs NVIDIA RTX

Imagine carregar uma GPU com desempenho de IA no bolso. Por mais bobo que isso possa parecer, o ADLINK fez isso com sua GPU móvel Pocket AI com GPU NVIDIA com tecnologia Tensor-Core.

O conceito por trás dessa tecnologia é interessante. O objetivo é trazer recursos de IA e gráficos para qualquer dispositivo de maneira “plug and play”. O ADLINK Pocket AI foi especialmente projetado para profissionais com tarefas de IA que requerem uma GPU dedicada. Para destacar o potencial desta tecnologia inovadora, Revisão de armazenamento Ele carregou uma revisão abrangente cobrindo todos os aspectos em detalhes.

Começando com a GPU integrada, o Pocket AI apresenta a GPU NVIDIA RTX A500, que possui 4 GB de memória GDDR6 junto com 2.048 núcleos CUDA e 64 núcleos Tensor em execução na interface de 64 bits. Ele vem com um poder de computação de 6,54 TFLOPS Peak FP32 com um TDP de 25W. No papel, a GPU tem especificações mais baixas do que a RTX 3050, mas se você estiver executando uma máquina mais antiga com uma iGPU, pode ser uma boa atualização, especialmente se você deseja se concentrar em tarefas intensivas em IA.

Em termos de detalhes de design, o Pocket AI é equipado com uma luva de borracha que ajuda a segurar a GPU e protege os usuários de possíveis queimaduras, já que a NVIDIA RTX A500 está muito quente. A unidade é uma bela cor preta e verde com duas portas a bordo. O primeiro é o Power Delivery e o segundo é o Thunderbolt 3, que conecta a GPU ao seu dispositivo. O mecanismo de resfriamento do Pocket AI é simples, apresentando um ventilador de entrada na parte inferior com recortes largos para manter o fluxo de ar circulando.

Tudo se resume ao desempenho do Pocket AI em aplicativos da vida real. A StorageReview comparou o desempenho da GPU do Luxmark & ​​​​UL Labs Procyon AI, e seus números de desempenho mostram mais que o dobro de um iGPU. Confira abaixo os números obtidos:

Os benchmarks revelam que, embora o Pocket AI não tenha grande poder bruto, ele é adequado para cargas de trabalho do setor de IA. O produto é ideal para situações em que é preferível continuar usando um dispositivo existente em vez de atualizar para um novo dispositivo. Se você deseja adicionar recursos de computação gráfica aprimorados ao seu dispositivo, o Pocket AI é o caminho a seguir. No entanto, a capacidade de agregar o poder do Pocket AI à portabilidade tem um custo.

Atualmente, o Pocket AI custa US $ 429, o que é alto, a julgar pelos componentes a bordo. Para se ter uma ideia, a NVIDIA RTX 4060 Ti está sendo vendida atualmente por um preço semelhante e, considerando isso, acho que o Pocket AI não tem preço aqui. Mas este é o caso de quase todas as opções e módulos externos de GPU. O GPD G1 que vem com uma GPU AMD RX 7600M XT custa cerca de US$ 800, que é o mesmo preço da placa entusiasta RX 7900 XT.

Além disso, enquanto com o Pocket AI você pode ganhar portabilidade e poder de computação, no grande esquema das coisas, a maioria dos consumidores não terá o problema de carregar uma GPU todos os dias; Em vez disso, eles preferirão uma solução mais permanente, o que significa obter um dispositivo melhor. Além disso, também foram relatadas preocupações sobre as temperaturas do Pocket AI, que obviamente ocorrem nesses dispositivos.

No geral, o Pocket AI parece ser uma inovação que vem com muitos problemas. Embora a tendência esteja aqui, o Pocket AI do ADLINK não pode ser um sucesso, a menos que venha com um preço melhor junto com melhorias no departamento de dissipação de calor.

fonte: Revisão de armazenamento